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8.6 指定行、列方向数据可互转

df.melt()函数是将指定列数据转换到行方向，如果要做相反操作，则可用df.pivot()

此函数可以将行方向的数据调整到列方向显示，转换结果类似数据透视表，不过此函数不支持数据聚合，结构如下：

df.pivot(index=None,colunms=None,values=None)

index :指定用于创建DataFrame表格行索引的列

columns :指定用于创建DataFrame表格列索引的列，

values :用于填充新DataFrame表格值的列，如果未指定，则将使用所有剩余列，如果将是分层索引。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.06 指定行、列方向数据可互转.xlsx" )

print (df)

t=df.pivot(

index = "姓名" ,

columns = "科目"

)

print (t)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.06 指定行、列方向数据可互转.xlsx" , 1 )

print (df)

t=df.pivot(

index = "姓名" ,

columns =[ "年份","半年" ],

values = [ "数量1", "数量2" ]

)

print (t)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.06 指定行、列方向数据可互转.xlsx" , 2 )

print (df)

t=df.pivot_table(

index = "日期" ,

columns =[ "产品" ],

aggfunc ={ "金额":"sum" }

)

print (t)

#如第0、1行数据有重复，所以不能用pivot了，只能用数据透视pivot_table了